Calame: Un outil de transcription pour tout le monde

Tout ce dont un flux de recherche ou d'application a besoin, de l'audio brut à la transcription structurée.

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Pourquoi Calame

La pipeline de transcription
à l'état de l'art

Calame transforme vos entretiens et enregistrements terrain en transcriptions propres et structurées avec séparation des locuteurs, anonymisation et confidentialité complète.

Transcription

Transformez vos entretiens, groupes de discussion et enregistrements terrain en transcriptions précises en quelques minutes.

Whisper
Séparation de locuteurs

Identifiez et étiquetez automatiquement chaque locuteur pour savoir précisément qui a dit quoi.

Pyannote
Anonymisation

Calame détecte et masque les noms, lieux et informations identifiantes pour protéger les données personnelles.

Stanza

Tous les outils sont en libre accès sur Hugging Face

Configuration requise

Conçu pour tournersur une machine récente

12 Go

RAM

GPU / CPU

Supporté

Docker

Environnement

Performance

Transcription rapideen local

Temps de traitement (minutes) pour la transcription, la séparation de locuteurs, et au total pour des fichiers audio de différentes durées.
Hardware File tTRS tDIA t
i7-1260P 5 min 5.51 3.41 8.92
30 min 26.34 22.72 49.06
60 min 51.31 39.45 90.76
RTX 2070 5 min 3.24 0.39 3.63
30 min 24.99 4.30 29.29
60 min 38.32 13.24 51.56
RTX 4060 5 min 1.02 0.24 1.26
30 min 3.72 1.36 5.08
60 min 6.99 2.83 9.82

Comment citer

Citez Calame dans vos travaux!

@inproceedings{calame2026taln,
title = {Calame: Un logiciel de transcription en code source libre},
author = {Soulas, T. and Ferstler, Y. and Tsilinchuk, V. and Chahdi, Y. and Lavoie, C. and Laperrière, G. and Meurs, M-J.},
booktitle = "Actes des 33ème Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN),
volume 1 : articles scientifiques originaux",
month = "6",
year = "2026",
address = "Nantes, France",
publisher = "ATALA ARIA",
pages = "ZZ-ZZ",
language = "fra",
}
@inproceedings{calame2026canadianai,
title = {Calame: An Open Source Transcription Software},
booktitle = {Proceedings of the 39th Canadian Conference on Artificial Intelligence},
series={Proceedings of Machine Learning Research},
volume = {318},
author = {Soulas, T. and Ferstler, Y. and Tsilinchuk, V. and Chahdi, Y. and Lavoie, C. and Laperrière, G. and Meurs, M-J.},
pages = {ZZ-ZZ},
year = {2026},
publisher = {Canadian Artificial Intelligence Association (CAIAC)},
url = {https://calame.tech}
}
Soulas, T., Ferstler, Y., Tsilinchuk, V., Chahdi, Y., Lavoie, C., Laperrière, G., & Meurs, M.-J. (2026a). Calame: An Open Source Transcription Software. Proceedings of the 39th Canadian Conference on Artificial Intelligence, 318, ZZ-ZZ. https://calame.tech
Soulas, T., Ferstler, Y., Tsilinchuk, V., Chahdi, Y., Lavoie, C., Laperrière, G., & Meurs, M.-J. (2026b). Calame: Un logiciel de transcription en code source libre. Actes des 33ème Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN), volume 1 : articles scientifiques originaux, ZZ-ZZ.

Directions futures

Axes de recherche actuels

Langues peu dotées

Extension du support au-delà du français québécois vers d'autres dialectes et langues sous-représentées.

Diarisation ciblée

Concentrer l'identification des locuteurs sur une seule personne participante ou sur l'ensemble du groupe, pour les entretiens individuels.

Multi-modèles

Choisir parmi plusieurs modèles de transcription ou de séparation de locuteurs pour améliorer la précision dans des conditions audio variées.

Collaboration

Partagez des projets, révisez les transcriptions ensemble et gérez les accès pour un travail de recherche collaboratif.

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